Hypergraph Neural Networks

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

rodbar dam slope stability analysis using neural networks

در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی مقادیر ضریب اطمینان و فاکتور ایمنی بحرانی سدهای خاکی ناهمگن ضمن در نظر گرفتن تاثیر نیروی اینرسی زلزله ارائه شده است. ورودی های مدل شامل ارتفاع سد و زاویه شیب بالا دست، ضریب زلزله، ارتفاع آب، پارامترهای مقاومتی هسته و پوسته و خروجی های آن شامل ضریب اطمینان می شود. مهمترین پارامتر مورد نظر در تحلیل پایداری شیب، بدست آوردن فاکتور ایمنی است. در این تحقیق ...

Hypergraph topological quantities for tagged social networks

Recent years have witnessed the emergence of a new class of social networks, which require us to move beyond previously employed representations of complex graph structures. A notable example is that of the folksonomy, an online process where users collaboratively employ tags to resources to impart structure to an otherwise undifferentiated database. In a recent paper, we proposed a mathematica...

متن کامل

Networks of Collaborations: Hypergraph Modeling and Visualisation

The acknowledged model for networks of collaborations is the hypergraph model. Nonetheless when it comes to be visualized hypergraphs are transformed into simple graphs. Very often, the transformation is made by clique expansion of the hyperedges resulting in a loss of information for the user and in artificially more complex graphs due to the high number of edges represented. The extra-node re...

متن کامل

Hypergraph model of social tagging networks

The past few years have witnessed the great success of a new family of paradigms, so-called folksonomy, which allows users to freely associate tags to resources and efficiently manage them. In order to uncover the underlying structures and user behaviors in folksonomy, in this paper, we propose an evolutionary hypergrah model to explain the emerging statistical properties. The present model int...

متن کامل

Artificial neural networks: applications in pain physiology

Artificial neural networks (ANNs) are intelligent systems that have successfully been used for prediction in different medical fields. In this study, the capability of ANN in predicting body behavior in pain-producing situations is evaluated. A three-layer back-propagation ANN is designed using MATLAB software. The inputs include the magnitude of stimulation in pain fibers, touch fibers and cen...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence

سال: 2019

ISSN: 2374-3468,2159-5399

DOI: 10.1609/aaai.v33i01.33013558